温州配资公司在几分钟内便被提炼出核心骨架

01AI 开始「干活儿」

2022 年 11 月 30 日，ChatGPT 上线，由此宣告了一个极速演进的 AI 时代的到来。

我们发现，历经三年发展，AI 不光更加能说会道，还能懂「猪语」了。

养过猪的人都知道：猪也会 emo。处于消极状态的猪，会表现出僵直、试图逃跑、频繁排便、耳朵向后贴等异常行为。更棘手的是，消极情绪会在猪群中迅速传染——一头猪的「不开心」，很快会演变成整个猪圈的群体性焦虑。

这并非无足轻重的小事，猪的情绪波动直接关联肉的品质，严重的还会损伤自身的免疫系统，成为非洲猪瘟这类致命病毒的靶心。

在大型养殖集团，这套风险逻辑早已被智能系统接管。通过智能饲喂、环控设备、养猪机器人以及 AI 猪病预测模型，一名饲养员照料上千头生猪也不是难题。

然而，先进技术在很多时候暗含门槛。对于广大中小养殖户而言，动辄数百万元的智能装备高不可攀。他们仍依靠最朴素的经验，日复一日地照料着「猪兄弟」，却可能在非洲猪瘟来袭时，眼睁睁看着几十、上百头生猪在几天内清零。

所幸，技术带来的效率壁垒，也有可能被更普惠的技术去填平。

在北京八百多公里外的一家养猪场，北京大学博士、郑州大学工学院副教授马竞和他的团队，基于百度飞桨平台开发出一套轻量化的视觉检测系统，通过视觉大模型可以不间断地分析猪群进食、离群、躺卧等行为，一旦某头猪出现「精神状态不对劲」，警报立即推送到养殖户的手机。

「飞桨把学习成本降得很低，配套的资源和课程都很丰富，零基础的学生都能很快上手。」马竞点出了技术普惠的关键。正因如此，他一个学力学出身的人，也能带着学生把 AI 做进产业里。

此前，他们团队已成功落地一套自动饲喂 AI 系统，不仅显著提升饲喂效率和猪群健康水平，并且成本仅为国外同类产品的一半。目前这套 AI 系统的销售额已超过 2000 万，覆盖全国 9 个城市的 23 个养殖场。

过去「用不起」智能装备的中小养殖户，第一次用上了「不敢想」的技术。

AI 越来越「接地气儿」，大概是大模型飞速发展这三年间最令人兴奋的地方。当硅谷精英和投资人正在为 AI 市场是否有泡沫辩得不可开交，AI 正以一种润物细无声的方式在中国的田间地头落地。

在社交平台上，在媒体报道中，在 AI 公司的官网上，AI 渗透的场景五花八门。在得知村里一名月收入 700 块钱的环卫阿姨因为看短剧「稀里糊涂」被扣了 400 块钱，河南鹤壁三家村 95 后「网红村官」张桂芳利用百度文库 GenFlow，几分钟便做了一整套完整的手机反诈宣讲材料——除了 PPT、宣传海报，GenFlow 还贴心附上了一份专门针对老年人的防骗题库。

「通知你中奖了，要你先汇款，怎么办 ……」第二天下午，对着出现在反诈课堂的十几位老人，张桂芳开始了现场测验。她对村里老人的叮嘱语重心长：「你们挣钱不容易，都要给自己的钱袋子好好捂住，对不对？」

那条视频获得了 2 万多点赞，评论区有网友在说，「AI 如果能用在这种地方，真的是帮了大忙了」。

▲视频下方网友们的评论

网友的朴素观点与国内 AI 领航者们的看法遥相呼应。在 2025 百度世界大会上，百度创始人李彦宏提出：只有当 AI 被内化为一种原生的能力，才能真正在各行各业实现效果的涌现，进而引爆一场全面的生产力革命，让「智能红利」转化成「社会红利」。

「社会红利」势必是层次广泛的渗透。比如在学术研究的高地，AI 也在重新定义「读书与思考」的边界——

当代科研人员几乎无人不困于「论文围城」：信息过载如潮水般涌来，关键文献被锁于高价付费墙后面，大量精力消耗在筛选、整理、排版等「学术体力活」中 …… 在清华大学精仪系的实验室，博士生赵琦佳就在疲于应对这些体力活。

他主攻「多源信息融合定位建图算法」，目标是要在充满行人、车辆的动态场景中，实现机器的精准导航与定位。

「刚进入一个新领域时，最盼望的就是有一篇高质量综述引路，但这类文章往往可遇不可求。」赵琦佳说，过去，他必须逐篇啃读英文文献，靠关键词检索、人工筛选和手动标注来拼凑知识版图。

不久前，他把问题交给了百度学术的 AI。输入「在动态场景下的视觉关系里程记」，AI 便能理解其研究意图，自动生成领域背景、技术路线与研究前沿的分析。不仅如此，通过 AI 辅助阅读功能，原本需要数小时精读的一些外文文献，在几分钟内便被提炼出核心骨架。

三年前，我们向 AI 助手「提问」，震惊于它给出的个性化答案；如今，AI 正逐步展现它完成「任务」的能力，悄无声息地替人们「干活儿」。

02算力之外 AI 还有一场「人情味」竞赛

今年 8 月，最强性能的 GPT-5 上线，但用户却不买单。

更理性的语调、更精准却冰冷的回答，被用户吐槽为「像答辩导师」般不近人情。相比之下，被强制淘汰的 GPT-4o 因保留着更多表情符号与温暖对白，反而成为被怀念的「白月光」。

OpenAI 坦承「低估了用户对旧模型的情感依赖」，重新为 Plus 用户开放 GPT-4o 选项。

▲ OpenAI 的首席产品官 Nick Turley 在某次采访中进行反思

这场风波的背后，其实揭示了一个新的技术命题：AI 不再只是算力竞争，而是「懂人性」的竞赛。

AI 正从生产力场景走入生活场景，从「提升效率」走向「提升感受」。

当现实世界中的人际连接变得稀薄，越来越多人转向那个永远在线、永远耐心的 AI，分享日常、倾诉困扰、寻求建议帮助，甚至构建一段虚拟而稳定的情感联结，AI 由此成了深层社会情绪的一种映照，一个出口。

以情感 AI 为例，据不完全统计，截至 2025 年 7 月，全球已有超过 128 款 AI 陪伴类应用上线，累计下载突破 2.2 亿次，用户支出超过 2 亿美元，同比增长超 60%。北京大学甘怡群教授指出，情感 AI 在弥补老年人、社交焦虑者等人群的情感缺位方面，正发挥显著的「情感补偿」作用。

▲马斯克的 xAI 近期推出的「智能伴侣」AI 形象

技术的温度，也成为下一代人机交互的核心命题之一。百度 AI 也在这场「情感转向」中展开布局：当用户在百度搜索上输入「我最近很累」这样的模糊表达时，系统不仅推送信息链接，还会推荐心理疏导内容。

AI 也在许多人意想不到的地方跳脱出单纯的工具属性，让技术默默充当社会的温度计。2022 年，武汉科技大学大一学生毛凡被确诊患有罕见的遗传性视神经萎缩，全球患病率仅约十万分之一。视力从模糊到几乎完全丧失，他不得不休学一年，回到贵州老家学习如何作为一名视障者生活。每次出门，他只能依靠朋友陪伴或不断求助路人，全程紧绷，生怕给人添麻烦。

一年后重返校园，他成了全校三万五千名师生中唯一的视障学生。出行依然是首要难题，所幸是在武汉，有时他会走出校门叫一辆萝卜快跑，漫无目的在十公里内转转。

由于他在萝卜快跑 App 上通过了无障碍认证，平台会指派最新的六代车来接送。从自动寻车、语音开门到到全程语音操作，无人驾驶让他找回了自在出行的松弛感。